学校简介
新加坡国立大学（National University of Singapore）是一所亚洲首屈一指的世界级顶尖大学，成立于1905年，拥有超过百年的建校历史。新国立共设有17所学院横跨新加坡三大校区，并在全球超过15个城市设有海外学院。其完整的院校及专业体系，实力强大的研究机构，丰富多彩的社团，为来自100个国家与地区的40,000多名学生提供先进的教育资源及优良的校园生活体验。新加坡国立大学在工程、计算机科学、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名，2025年QS世界排名第8名，亚洲排名第1名。
项目简介
暑期实地项目由新加坡国立大学持续和终身教育学院提供高质量、实践性课程内容，涵盖当下最前沿的研究内容，包括数据科学、机器学习、计算机科学、国际经济与金融等方向。旨在帮助同学以提升自身知识储备，培养学生主动思考和团队协作能力，并且多方位提升学生科研探索，学术创新，英文应用等综合能力。
项目拟定日期
项目时长7天，包含一门20课时（45min/课时），15hrs的线下学术课程。
项目时间（拟定）：
2026年7月12日-7月18日
2026年7月19日-7月25日
项目亮点
Ø 与专业人士和专家一同探索前沿研究案例；
Ø 通过跨学科学习体验，提高批判性思维和多任务处理技能；
Ø 沉浸的英语交流环境，提高写作和口语技能；
Ø 增强沟通，团队协作和公开演讲的能力；
Ø 获得新加坡国立大学持续和终身教育学院颁发的结业证书和成绩测评报告。
项目内容（参考）
The programme is delivered by NUS SCALE and the syllabus is subject to final version.
以下课程由新加坡国立大学持续和终身教育学院提供，课程大纲以最终版本为准。最终开设项目及项目开设时间由新加坡国立大学持续和终身教育学院确定。
1. 大语言模型之路：语言处理中的机器学习
预备知识: 本课程无特定的预备知识要求。熟悉编程（任何语言）会对学习有所帮助；微积分、线性代数和统计学也会对接下来的学习有所帮助。
学术课程介绍
自然语言处理（NLP）是人工智能和机器学习的主要应用之一，通常用于文本分类、翻译、总结、回答问题等任务。NLP最近凭借OpenAI的ChatGPT获得了特别的关注，这是一种聊天机器人，能够以对话的方式对文本输入产生类似人类的响应，这代表着与以前的功能相比有了重大飞跃。本课程向参与的学生介绍机器学习，特别是深度学习模型如何执行NLP的基本概念，以及驱动新型语言模型（如ChatGPT）的转换器架构。
本课程涵盖以下主题：
Ÿ 人工智能与深度学习导论
Ÿ NLP的基本概念
Ÿ 处理单词的词袋方法
Ÿ 序列模型
Itinerary 行程安排（Tentative）
DATE |
ITINERARY |
Day 1 |
抵达新加坡，办理入住手续 Arrive in Singapore and Check in |
Day 2 |
上午：学术课程1 Academic Lecture 1 (3hrs) 下午：东南亚风情体验活动 SG style Experience Activities |
Day 3 |
上午：学术课程2 Academic Lecture 2 (3hrs) 下午：文博参访Museum Activity |
Day 4 |
上午：学术课程3 Academic Lecture 3 (3hrs) 下午：小组合作讨论Group Study |
Day 5 |
上午：学术课程4 Academic Lecture 4 (3hrs) 下午：准备结业答辩Prepare and Rehearse Final Presentation |
Day 6 |
上午：结业汇报 Final Presentation 下午：国大校园活动时间 NUS Time |
Day 7 |
返回中国Go back to China |
*Itinerary may be flexibly adjusted, subject to final implementation. *行程可能会灵活调整，以最终执行情况为准。 |
s申请要求
Language Proficiency 语言要求
语言成绩达到大学英语四级500分/大学英语六级470分托福79分/雅思6.0者优先录取，高考英语成绩可作参考。
项目费用
15,800元人民币/人，项目人数上限40人。
此费用包含：
Ÿ 学术课程及教学支持相关费用
Ÿ 教室等场地使用费用
Ÿ 住宿费用
Ÿ 项目日程统一安排的交通费用
Ÿ 项目安排参访的门票费用
Ÿ 覆盖项目日期的境外旅行意外险费用
不包含：往返机票、个人交通费用、三餐及其他项目标准安排以外的个人消费。
参考师资介绍
项目由NUS SCALE指定的教师授课，往期课程师资可参考：
Edmund Low
Associate Professor, NUS College
Dr. Edmund Low 现任新加坡国立大学书院（NUS College）副教授，获耶鲁大学环境工程博士学位。作为环境工程师与数据科学家，他运用计算建模与数据分析推动环境改善与公共健康保护。
他是NUS College“数据推理”模块的首任协调人（2022–2025），曾任大学学者课程（USP）量化推理负责人及中心主任，多次荣获NUS与USP教学卓越奖。
Dr. Edmund 积极推动终身学习，合作开设工学学士（BTech）与继续教育课程，合作伙伴涵盖NUS多个学院及新加坡工程师学会。在加入NUS前，他曾于新加坡国家环境局任职，负责环境质量监测系统建设。
教学与研究方向：环境工程、数据科学、人工智能、数据分析、量化推理、空气与水质、环境健康与安全。研究聚焦污染物溯源与修复、气候变化影响评估、空气质量建模及环境与人类健康议题。
Feng Mengling
Assistant Professor, Saw Swee Hock School of Public Health
Feng Mengling是新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院的资深学者，同时也是新加坡国立大学数据科学研究所的助理研究主任和国立大学医院的高级助理院长，负责大数据分析和医疗人工智能计划。他的研究方向是开发机器学习算法，从大量数据中提取可操作的知识，从而提高医疗保健质量。他的研究汇集了深度学习、优化、信号处理、统计因果推理和大数据管理方面的概念和工具。
Programme Credentials 项目收获
ü Letter of Acceptance录取信
参加NUS SCALE暑期课程，完成报名的同学将收到官方录取信。
ü Official Learning Platform 官方学习平台
NUS SCALE将在其在线学习平台 Canvas 上为学员建立个人账户。每位学员都将使用自己的 Canvas 账户接收学校通知、访问讲师分配的学习任务、提交作业和下载课程资料。
项目咨询
项目组王老师 13918991974（微信同号）
ü Assessment Reports 成绩测评报告
成功完成课程所有要求并且通过测评的学员将获得由授课老师签字的成绩测评报告。
ü Commendation Letter 优秀学员证明
小组课题成绩最高的小组，每位成员将收到一封优秀学员证明。
ü Certificate of Completion 项目结业证书
成功完成课程所有要求（包括通过评估）的学员将获得由 NUS SCALE 颁发的项目结业证书。
https://scale.nus.edu.sg/home/youth/youth-programme-data-analytics-and-mathematical-statistics
※ This sample certificate is for display only and cannot be downloaded or used for promotional purposes.
该证书样本仅作为展示，不可下载或宣传使用。
校内报名：网上办事大厅->办事指南->学生海外交流项目申请->统一身份认证->项目类型（选择校际学生交流项目）->完善个人信息
校内联系人：邓老师
联系电话：39322762
邮箱：gjcxmk@gdut.edu.cn
