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2026寒假匈牙利欧布达大学机器学习与深度学习在网络防护中的应用

1. University Overview 学校简介

欧布达大学（英语：Óbuda University，匈牙利语：Óbudai Egyetem），座落于匈牙利首都布达佩斯，是匈牙利最大的以实践为导向的理工类大学，欧洲大学协会（EUA）的现任成员。欧布达大学前身于1410年建立，1898年开始以匈牙利皇家公立高等工业学校的名义运作，距今已有600年历史，1999年合并了三所理工学院(Bánki Donát Technical College, Kandó Kálmán Technical College, Light Industry Technical College)。2010年1月1日，改名为欧布达大学。

欧布达大学在匈牙利高等教育领域是一个不断建设和发展的高校。欧布达大学有超过15,000名学生，是匈牙利最大的理工类大学之一。欧布达大学是匈牙利最高教育荣誉获得者之一，高等教育质量奖获得者。在匈牙利国内和欧盟国家得到高度的认可这也使得欧布达大学得到了国际的认可。欧布达大学的毕业生中诞生了大批杰出工程师和科学家，其中最优秀的是诺贝尔奖得主George Olah教授，于1994年获得诺贝尔化学奖。2025年，欧布达大学TIMES泰晤士世界大学排名位于匈牙利全国第4名，理工类大学第1名。

2. 项目背景

2023年10月，第三届“一带一路“国际合作高峰论坛在北京成功举办，中国和匈牙利签署共建“一带一路”等五份合作文件，匈牙利作为欧盟成员国之一，地处欧洲心脏，且是第一个加入“一带一路”倡议的欧洲国家。近年来中匈关系快速发展，共建“一带一路”合作成果丰硕。匈牙利与中国在教育领域的合作政策涵盖广泛，主要包括以下几个方面：推动高校间的学术交流与合作、促进学生互换与奖学金项目、支持语言与文化的双向传播、以及加强职业教育与培训的合作。这些政策旨在深化两国教育领域的互联互通，培养具有国际视野的高素质人才。本项目能够很好推动匈牙利欧布达大学与国内高校的学术和人才交流，同时也支持了中匈两国之间的文化传播。

3. 项目基本信息

主题：人工智能+网络安全

项目时间：2周
课程时数：约30小时的学术课程，实验室参访。
计划日期（拟定）2026年7月26日至8月8日
地点：匈牙利欧布达大学
目标学员：主修电子信息类、计算机类、机械类、电子电气类的国内大学全日制在校学生（研究生也可申请）。

4. 项目内容（拟定）

Module 1：

AI intro AI 简介:

History and definition 历史和定义

Taxonomy and related technologies 分类及相关技术

Learning paradigms 学习范例

AI project AI项目

Use case example 案例示范

Module 2：

Classic Machine Learning 传统机器学习：

Modelling建模

Classic ML传统机器学习

Classification分类

Regression回归

Clustering聚类

Time-series时间序列

Deep Learning 深度学习：

Modelling建模

Deep Learning深度学习

Representation learning表象学习

Computer vision计算机视觉

NLP自然语言处理

Limitations 局限性

Module 3：

Machine Learning & Cybersecurity 机器学习与网络安全

Cybersecurity Intro 网络安全导论

ML for Cybersecurity 机器学习在网络安全中的应用

ML-Based Malware Detection 基于机器学习的恶意软件检测

Penetration Testing 穿透检测

5. Program Plan 项目计划（拟定）

Tentative Schedule
Week	Day	Content
Schedule Week 1	Day 1	Arrival & Check-in 抵达
	Day 2	Introduction to Cybersecurity 网络安全导论
	Day 3	Introduction to AI and Deep Learning 人工智能与AI导论
	Day 4	AI and Cybersercurity 人工智能与网络安全
	Day 5	Network Security 网络安全
	Day 6	Factory/company/lab visit 企业/实验室参访
	Day 7	Free time 自由活动
Schedule Week 2	Day 8	Free time 自由活动
	Day 9	Network Security 网络安全 Malware Detection 恶意软件检测
	Day 10	Social Engineering 社会工程学
	Day 11	Penetration Testing 穿透检测
	Day 12	Cybersecurity in practice网络安全案例研究：密码破解、恶意软件检测、AI应用
	Day 13	Group Presentation 小组结业汇报 & 结营
	Day 14	Departure 启程回国