2026 剑桥大学学术科研项目（大学）｜招生简章
一、 项目介绍
剑桥大学学术科研项目
剑桥大学学术科研项目以学术及科研能力提升为导向，目标助力参课同学以个人兴趣为引领，拥有颠覆式的海外名校学习体验以及深度的个人背景提升。课程项目基于跨学科思维(Interdisciplinary)和项目制学习方式(PBL)设计，将提升学生学术素养、全球公民意识和升学竞争力。
课程由由剑桥大学任教教授及全职导师领衔设计并授课，依托剑桥大学院系核心资源，学生将入住剑桥大学的本科生宿舍，感受百年历史气质，还原剑桥学子生活氛围。学生在通过考核后，将获得官方项目结业证书及课程成绩报告，最终评定在前20%的学生将收获推荐信。项目已连续开展16年，超过24,000名往期项目的校友遍布全球，其中65%的学生成功申请到包括剑桥大学、牛津大学在内的英国顶尖G5名校，以及哈佛、宾大、哥大等常青藤名校和美国Top30名校。
英国官方认证
项目被列入英国政府发布的《英国全方位教育目录》，这一目录展示了英国最具实力与信誉的教育机构，且为国际教育合作的重要参考。作为被官方认可的教育项目，我们的项目不仅代表着学术卓越，也为学生提供了广阔的国际化发展平台。
自2015年起，项目获得英国学术委员会（British AccreditationCouncil - BAC）认证。BAC作为全球最权威的学术课程认证机构之一，确保我们的课程符合严格的学术标准，并满足学分互换要求。此外，BAC认证还为学生的安全与合规性提供了最高层次的保障，进一步提升了项目的学术声誉和可信度。
剑桥大学是全球顶尖学府之一，以其卓越的学术传统和开创性的研究闻名于世。从培养出126 位诺贝尔奖得主，到塑造如艾萨克·牛顿、斯蒂芬·霍金和艾伦·图灵等杰出先驱，剑桥大学已然成为全球创新与学术的核心枢纽。
2026剑桥大学学术科研项目为学生提供了难得的机会，踏上一段卓越的学术旅程。每个人都可能来到剑桥，但通过这一独特项目，学生将深度体验剑桥的非凡魅力。通过项目制学习模式，学生不仅局限于课堂知识的获取，还在剑桥教授的指导下，将所学知识应用于解决现实世界的问题。
二、 项目选择
Programme A
System Design & Engineering Thinking+ Course
系统设计与工程思维
项目时间：2026年7月27日 - 8月9日
（一）项目背景
System Design & Engineering Thinking+ 系统设计与工程思维课程由剑桥大学工程学院（Department of Engineering, University of Cambridge）教授设计与授课。剑桥大学工程学院是全校规模最大、研究与教学实力最为雄厚的系部之一，在工程科学、系统设计以及跨学科创新领域长期保持世界领先地位。
本课程面向希望提升复杂问题分析能力、工程思维与跨学科协作能力的学生，旨在提供一次真正面向未来的学习体验。通过系统化的知识框架与项目制实践，学生将逐步掌握分析和解决复杂问题的底层逻辑，理解“系统设计”在学术研究与真实应用中的价值，并为未来的深造与职业发展奠定扎实基础。
（二） 课题选择
01 Robotics for Humanity: Engineering Intelligent Manufacturing Systems for the Electric Vehicle Industry
人本机器人：设计电动车产业的智能制造系统
Relevant fields of study:
机械工程、自动化、电气工程、车辆工程、电子信息工程
02 Smart Mega Cities: Developing AI-Driven Coordination Systems for Urban Infrastructure
智慧型超级城市：开发 AI 驱动的基础设施协同系统
Relevant fields of study:
土木与建筑、能源与动力工程、交通运输、通信工程、计算机科学与技术
03 From 3D to AI: Building an Innovative AI-First Storytelling Gaming Company
从3D到AI：打造创新性的AI驱动叙事型游戏公司
Relevant fields of study:
工商管理、文化产业管理、管理科学与工程、电子商务
04 Innovating Immersion: Designing Brain-Computer Interface Devices & Experience
创新沉浸：设计脑机接口设备与沉浸式体验
Relevant fields of study:
生物医学工程、电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术
05 Stablecoin Revolution: Designing the Future of Digital Money & Its Financial Ecosystem
稳定币革命：设计数字货币的未来与金融生态系统
Relevant fields of study:
金融学、经济学、国际经济与贸易、统计学
06 Shaping the AI-Era of Mobility: Developing Public Policy for Autonomous Vehicles in Mega Cities
驶向 AI 时代的出行：为超级城市自动驾驶制定公共政策
Relevant fields of study:
公共管理、政治学、法学、交通运输
07 The Future of Learning: AI, Creativity & Arts in Education Policy
学习的未来：AI 驱动的创意与艺术教育政策设计
Relevant fields of study:
教育学、艺术设计、公共政策、心理学
08 Revolutionizing Patient Care: Designing a Novel Drug Delivery System for Targeted Therapies
革新精准医疗：为靶向疗法设计新型智能药物输送系统
Relevant fields of study:
药学、制药工程、生物工程、临床医学、生物技术
09 From Sensor to System: Designing a Wearable Health Monitoring & Decision Support System
从传感到系统：可穿戴健康监测与决策支持系统设计
Relevant fields of study:
生物医学工程、信息管理与信息系统、临床医学
（三）领衔导师
Programme B
（一）项目背景
剑桥⼤学学术科研项⽬-人工智能跨学科研究与应用项目（AI+ Interdisciplinary Research & Application Programme）由剑桥大学导师团队联合剑桥大学剑桥企业中心 (Cambridge Enterprise, University of Cambridge) 共同设计，旨在帮助学生夯实 AI 基础能力，掌握跨领域问题求解方法。项目聚焦 AI 在真实场景中的跨学科应用，理解不同专业中的应用逻辑。
依托剑桥企业中心的产业连接与创新生态，此项目不仅关注机器学习与数据科学的理论基础，更强调人工智能在真实场景中的跨学科应用，包括医疗诊断、材料智能设计、能源优化、商业分析等方向。学生将在剑桥导师的指导下，理解 AI 技术如何从“研究”走向“应用”，并通过项目制学习（PBL）参与跨学科课题，体验人工智能在产业与科研中的实际价值，为未来的学术研究、创新创业与职业发展奠定坚实基础。
（二）课题选择
1. 机器学习+应用方向
AI+ Interdisciplinary Research & Application Programme
人工智能跨学科研究与应用项目
项目时间：2026年8月10日 - 8月23日
01 Large Language Models & Generative AI
大语言模型&生成式人工智能
Relevant fields of study:
计算机、人工智能、软件工程、电子工程、数学等
02 Deep Reinforced Learning & Robotic Automation
深度强化学习&机器人自动化
Relevant fields of study:
人工智能、计算机、数学、机械工程等
03 Materials & Smart Design: Discovering Sustainable Options
智能设计与可持续发展
Relevant fields of study:
物理、材料、化学、可持续能源、工程类等
04 Electronic Systems & Intelligent Devices
电子系统与智能器件
Relevant fields of study:
电子工程、电气工程、机器人与自动化、控制工程等
05 Integrated Circuit Engineering & AI-Driven Design
集成电路工程与人工智能驱动设计
Relevant fields of study:
微电子科学与工程、集成电路设计与集成系统、电子信息工程、自动化、计算机类等
06 Biotechnology Engineering & Healthcare Technology
生物医疗与大健康科技
Relevant fields of study:
生物工程、生命科学、医学、制药、健康、化学等
07 AI in Diagnostics: Image Analysis & Bioinformatics
医疗诊断中的人工智能：图像分析与生物信息学
Relevant fields of study:
医学、生物医学工程、医学信息工程、生物信息学、公共卫生、计算机科学等
2.数据科学+应用方向
01 Business Analysis & Entrepreneurship Innovation
商业分析与商业创新
Relevant fields of study:
商业分析、会计、国际商务、市场营销、管理等
（三）领衔导师
三、项目特色
（一）学术体验模块
1. Lectures（学术讲座与研讨会）
由剑桥大学在职教授和行业专家主讲，深入阐释核心学术概念与理论，鼓励学生提问，培养批判性思维。
2. Workshops（课题辅导工作坊）
为学生提供深度探索课程内容的机会，为小组项目课题奠定基础；导师通过挑战性问题，激励学生突破自我、深入思考并实践。
3. Group Study（小组研讨会）
由剑桥大学在读博士生担任学术助教，带领学生推进小组项目课题的完成，助教均经过严格培训，具备专业指导能力。
4. Evaluations（学术考核）
基于项目全程多项任务综合评定，包括抵达剑桥前提交的Motivation Sheet、小组项目报告、最终演讲展示。
（二）剑桥学院生活与支持团队
1. 全真剑桥学院生活
学生可自主选择学院及住宿类型，录取后入住对应学院本科生宿舍，沉浸式体验剑桥学习生活，可选学院包括剑桥大学国王学院、圣凯瑟琳学院、纽纳姆学院等。
2. Fellow团队
由剑桥大学在读本科生和研究生组成，全程指导学生学术项目、组织本地活动，分享剑桥生活经验，是学生学习与生活的核心支持力量。
（三）文化体验模块
1. College Tour & Punting（学院参访 & 剑河撑船）
在Fellows带领下参观剑桥标志性学院，了解校园历史与建筑故事，体验剑河撑船，从独特视角感受剑桥魅力。
2. London Trip（伦敦文化探索）
前往伦敦游览国会大厦、大本钟、白金汉宫等城市地标，体验英国历史文化与现代都市活力。
3. Formal Dinner（高桌晚宴）
剑桥传统学术活动，在学院历史餐厅内，以酒会开场，享用三道式烛光晚餐，为学生与导师、Fellows提供深度交流机会。
四、项目产出与能力提升
1. 项目产出
• 剑桥官方项目结业证书：剑桥大学系部及学院双证书，可作为升学、求职的学术经历证明
• 项目成绩报告：受BAC认证，对应3个美国国际学分、6个欧洲ECTS学分，学分转换需咨询目标院校
• 科研项目报告：可用于专业申请、毕业论文撰写等学术场景
• 项目推荐信：班级前20%的同学有机会获得教授推荐信
2. 整体能力提升
（1）掌握前沿跨学科知识，将AI技术应用于个人专业领域
（2）建立专业学术项目管理认知，培养研究能力与科研素养
（3）系统学习论文写作全流程（开题-文献查阅-学术写作），掌握专业技能
（4）提升独立思考与交流能力，探索研究性学习模式
（5）锻炼团队合作意识，在3-6人小组中完成任务管理与成果展示
（6）强化英文应用与演讲表达能力，通过全英文授课与考核密集练习
五、 项目申请
申请流程校内报名：网上办事大厅>办事指南>学生海外交流项目申请>统一身份认证>项目类型（选择校际学生交流项目）>完善个人信息
项目费用详情请关注学校项目报名通知或者添加下方项目老师咨询
项目要求项目面向国内及国际高校的各年级本科生与研究生开放。英语能力需达到 IELTS 6.0 / TOEFL 80 分，或可提供 CET4–6 / 高考英语成绩作为参考。
项目咨询国际处联系人：邓老师邮箱：gjcxmk@gdut.edu.cn电话：39322762 更多项目详情，请扫描下方二维码，联系课程咨询老师获取详细课程大纲、宣讲信息
