1、学校简介

新加坡国立大学（National University of Singapore）是一所亚洲首屈一指的世界级顶尖大学，成立于1905年，拥有超过百年的建校历史。新国立共设有17所学院横跨新加坡三大校区，并在全球超过15个城市设有海外学院。其完整的院校及专业体系，实力强大的研究机构，丰富多彩的社团，为来自100个国家与地区的40,000多名学生提供先进的教育资源及优良的校园生活体验。新加坡国立大学在工程、计算机科学、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名，2025年QS世界排名第8名，亚洲排名第1名。

2、项目简介

暑期实地项目由新加坡国立大学持续和终身教育学院提供高质量、实践性课程内容，涵盖当下最前沿的研究内容，包括数据科学、机器学习、计算机科学等方向。旨在帮助同学以提升自身知识储备，培养学生主动思考和团队协作能力，并且多方位提升学生科研探索，学术创新，英文应用等综合能力。

3、项目拟定日期

项目时长7天，包含一门20课时（45min/课时），15hrs的线下学术课程。

项目时间（拟定）：

第一期：2025年7月6日-7月12日

第二期：2025年7月13日-7月19日

第三期：2025年7月20日-7月26日

4、项目内容（参考）

项目1. CHATGPT 生成式人工智能与大型语言模型 (LLM)：通过CHATGPT激发思考

预备知识: 对编程概念有基本的了解。渴望学习和探索人工智能、生成式人工智能、大型语言模型、ChatGPT以及批判性思维技能。

学术课程介绍

本课程旨在通过参与性和实践性的方式，帮助学生掌握基础的人工智能技能。课程内容侧重于培养创新能力、理解核心人工智能概念，并探索针对非技术学生设计的流行深度神经网络形式。学员将学习生成式人工智能工具及其能力、应用和局限性。此外，课程还强调利用ChatGPT提升数据分析能力，从非结构化文本中提取见解。学员还将参与小组项目，以理解项目开发过程，并设想生成式人工智能和大型语言模型在现实世界中的应用。

本课程涵盖以下主题：

Ÿ 人工智能的简要发展史

Ÿ 生成式人工智能和ChatGPT的演示

Ÿ 人工智能如何“思考”和“学习”

Ÿ 生成式人工智能与ChatGPT

Ÿ 利用ChatGPT进行项目开发

项目2.  ChatGPT之路：人工智能在语言处理中的基础知识

预备知识: 本课程无特定的预备知识要求。熟悉编程（任何语言）会对学习有所帮助；微积分、线性代数和统计学也会对接下来的学习有所帮助。

学术课程介绍

自然语言处理（NLP）是人工智能和机器学习的主要应用之一，通常用于文本分类、翻译、总结、回答问题等任务。NLP最近凭借OpenAI的ChatGPT获得了特别的关注，这是一种聊天机器人，能够以对话的方式对文本输入产生类似人类的响应，这代表着与以前的功能相比有了重大飞跃。本课程向参与的学生介绍机器学习，特别是深度学习模型如何执行NLP的基本概念，以及驱动新型语言模型（如ChatGPT）的转换器架构。

本课程涵盖以下主题：

Ÿ 人工智能与深度学习导论

Ÿ NLP的基本概念

Ÿ 处理单词的词袋方法

Ÿ 序列模型

课程由新加坡国立大学持续和终身教育学院提供，课程大纲以最终版本为准。最终开设项目及项目开设时间由新加坡国立大学持续和终身教育学院确定。
6、申请要求
语言要求
大学英语四级500分/大学英语六级470分或同级别其他英语成绩者优先录取（无如上语言成绩或未达标者可联系项目老师参加语言测试评估）
7、项目费用
14,800元人民币/人，项目人数上限40人。
此费用包含：
学术课程及教学支持相关费用
教室等场地使用费用
住宿费用
项目日程统一安排的交通费用
覆盖项目日期的境外旅行意外险费用
不包含：往返机票、接送机、个人交通费用、三餐及其他项目标准安排以外的个人消费。

8、项目亮点
与专业人士和专家一同探索前沿研究案例；
通过跨学科学习体验，提高批判性思维和多任务处理技能；
沉浸的英语交流环境，提高写作和口语技能；
增强沟通，团队协作和公开演讲的能力；
获得新加坡国立大学持续和终身教育学院颁发的结业证书和成绩测评报告。

9、参考师资介绍
项目由NUS SCALE指定的教师授课，往期课程师资可参考：

FENG Mengling
Assistant Professor, Saw Swee Hock School of Public Health
Feng Mengling是新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院的资深学者，同时也是新加坡国立大学数据科学研究所的助理研究主任和国立大学医院的高级助理院长，负责大数据分析和医疗人工智能计划。他的研究方向是开发机器学习算法，从大量数据中提取可操作的知识，从而提高医疗保健质量。他的研究汇集了深度学习、优化、信号处理、统计因果推理和大数据管理方面的概念和工具。

Adam Chee
Assistant Professor (Adjunct), Saw Swee Hock School of Public Health
Adam Chee 作为一位融合科学家，专注于医疗保健、信息学及创新，同时在教学领域表现卓越，致力于培养跨领域的健康信息学人才。他在新加坡国立大学担任多个健康信息学相关课程的领导职务，并在英国斯旺西大学、台北医学大学及其他多所国际高校教授医疗数字化转型及创新课程。他曾为多家国际权威机构开发专业认证课程，并指导医疗行业技术应用的实际操作。他多年来的教学足迹遍布亚太、中东及其他地区，在专业教育和医疗信息学领域享有极高的声誉。

Edmund Low
Senior Lecturer, University Scholars Programme
Edmund Low 是新国立大学学者项目的高级讲师，曾教授环境工程、数据科学、健康与安全等课程。作为定量推理领域的负责人，在使用计算建模和数据驱动工具方面，他拥有近 20 年的学术和专业经验，并将其应用于解决公共卫生、水资源管理和建筑物空气质量方面的问题。
10、项目收获
录取信
参加NUS SCALE暑期课程，完成报名的同学将收到官方录取信。

官方学习平台
NUS SCALE将在其在线学习平台 Canvas 上为学员建立个人账户。每位学员都将使用自己的 Canvas 账户接收学校通知、访问讲师分配的学习任务、提交作业和下载课程资料。

成绩测评报告
成功完成课程所有要求并且通过测评的学员将获得由授课老师签字的成绩测评报告。

优秀学员证明
小组课题成绩最高的小组，每位成员将收到一封优秀学员证明。

项目结业证书
成功完成课程所有要求（包括通过评估）的学员将获得由 NUS SCALE 颁发的项目结业证书。
https://scale.nus.edu.sg/home/youth/youth-programme-data-analytics-and-mathematical-statistics
※ This sample certificate is for display only and cannot be downloaded or used for promotional purposes.
该证书样本仅作为展示，不可下载或宣传使用。


11、项目报名及咨询
项目组王老师电话：13918991974（微信同号）
校内报名：
网上办事大厅->办事指南->学生海外交流项目申请->统一身份认证->项目类型（选择校际学生交流项目）->完善个人信息
国际处联系人：邓老师
电话：39322762
邮箱：gjcxmk@gdut.edu.cn