1. 学校简介
欧布达大学（英语：Óbuda University，匈牙利语：Óbudai Egyetem），座落于匈牙利首都布达佩斯，是匈牙利最大的以实践为导向的理工类大学，欧洲大学协会（EUA）的现任成员。欧布达大学前身于1410年建立，1898年开始以匈牙利皇家公立高等工业学校的名义运作，距今已有600年历史，1999年合并了三所理工学院(Bánki Donát Technical College, Kandó Kálmán Technical College, Light Industry Technical College)。2010年1月1日，改名为欧布达大学。
欧布达大学在匈牙利高等教育领域是一个不断建设和发展的高校。欧布达大学有超过15,000名学生，是匈牙利最大的理工类大学之一。欧布达大学是匈牙利最高教育荣誉获得者之一，高等教育质量奖获得者。在匈牙利国内和欧盟国家得到高度的认可这也使得欧布达大学得到了国际的认可。欧布达大学的毕业生中诞生了大批杰出工程师和科学家，其中最优秀的是诺贝尔奖得主George Olah教授，于1994年获得诺贝尔化学奖。2023年，欧布达大学TIMES泰晤士世界大学排名位于匈牙利全国第4名，理工类大学第1名。计算机科学位于世界501-600名，工程学位列世界601-800名，均为匈牙利排名第一的学科。
2. 项目背景
2023年10月，第三届“一带一路“国际合作高峰论坛在北京成功举办，中国和匈牙利签署共建“一带一路”等五份合作文件，匈牙利作为欧盟成员国之一，地处欧洲心脏，且是第一个加入“一带一路”倡议的欧洲国家。近年来中匈关系快速发展，共建“一带一路”合作成果丰硕。匈牙利与中国在教育领域的合作政策涵盖广泛，主要包括以下几个方面：推动高校间的学术交流与合作、促进学生互换与奖学金项目、支持语言与文化的双向传播、以及加强职业教育与培训的合作。这些政策旨在深化两国教育领域的互联互通，培养具有国际视野的高素质人才。本项目能够很好推动匈牙利欧布达大学与国内高校的学术和人才交流，同时也支持了中匈两国之间的文化传播。
3. 项目基本信息
主题：人工智能基础知识
目的：帮助学员理解人工智能的基础知识，培养开发基本人工智能系统的实际技能。
项目时间：2周
课程时数：约30小时的学术课程，2次企业/工厂/实验室参访。
计划日期（拟定）2025年7月20日至8月2日
地点：匈牙利欧布达大学
目标学员：主修计算机科学、数据科学、计算机工程等专业的国内大学全日制在校学生（研究生也可申请）。
4. 项目内容（拟定）
Module 1：
AI intro AI 简介:
History and definition 历史和定义
Taxonomy and related technologies 分类及相关技术
Learning paradigms 学习范例
AI project AI项目
Use case example 案例示范
Business effect 商业影响
AI in business 商业中的AI:
Ecosystem 生态系统
Data markets 数据市场
Build or buy 自建或购买
AI in sales/marketing 销售/市场中的AI
AI in HR/customer service 人力资源/客户服务中的AI
AI in manufacturing/SCM 制造业/供应链中的AI
Module 2：
Classic Machine Learning 传统机器学习：
Modelling建模
Classic ML传统机器学习
Classification分类
Regression回归
Clustering聚类
Time-series时间序列
Deep Learning 深度学习：
Modelling建模
Deep Learning深度学习
Representation learning表象学习
Computer vision计算机视觉
NLP自然语言处理
Limitations 局限性
Module 3：
Generative AI 生成式人工智能：
Discriminative VS generative判别式与生成式
Rise of LLM LLM的崛起
Chat GPT and beyond Chat GPT 及其发展
Prompt engineering及时工程
RPA with LLM RPA 与LLM
Frontier of AI 人工智能前沿
5. 项目计划（拟定）
Tentative Schedule
Week Day Content
Schedule Week 1 Day 1 Arrival & Check-in 抵达
Day 2 AI intro AI 入门
Day 3 AI intro AI 入门
Day 4 AI in business 商业中的AI运用
Day 5 AI in business 商业中的AI运用
Day 6 Factory/company/lab visit 企业/工厂/实验室参访
Day 7 Free time 自由活动
Schedule Week 2 Day 8 Free time 自由活动
Day 9 Classic Machine Learning 传统机器学习
Day 10 Deep Learning 深度学习
Day 11 Generative AI 生成式人工智能
Day 12 Presentation 成果展示
Day 13 Factory/company/lab visit 企业/工厂/实验室参访
Day 14 Departure 启程回国
