依据我校新时期教育对外开放工作战略规划，为配合我校做好双一流高校（学科）建设的拔尖人才培养工作，鼓励优秀大学生去到世界顶级名校学习和实践，提升大学生“科学化思维、创新能力、国际视野”等方面综合素质，现面向全校启动伦敦大学学院(UCL)人工智能与科技创新实训项目。
学生将密集地接触到世界最前沿的科技与创新领域的课程，了解伦敦科技、金融行业的最新前沿动态及人才需求，来自Facebook, 麦肯锡，亚马逊等全球顶级公司的高级数据科学家和工程师分享人工智能在金融，咨询，医疗，零售等行业的应用，创新企业家们带领学生参观他们的创新产品，并给学生讲述企业领导力和企业创新力方面的经验。
一、项目介绍
1. 伦敦大学学院简介
伦敦大学学院综合实力在全英国仅次于牛剑，在QS世界大学排行榜中高居第10位（2019年排名）。其医学院、建筑学院、工程科学学院、计算机学院及教育学等在世界范围内均属于顶尖水平。学校坐落于英国伦敦的繁华地带，只步之遥就是大英博物馆和牛津购物街。UCL计算机神经科学，仅次于哈佛大学，是全球公认的领导者。计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所以及盖茨比计算神经科学等相关院系和机构通力合作，在神经网络研究，数字信号处理，机器学习和人工智能，计算机图形学和人机交互，医学图像和信息处理的研究上，保持领先地位。1973年，UCL成为阿帕网（ARPANET）的第一个国际链接，阿帕网是互联网的前身。2017年震惊世界的AlphaGo的创始人戴密斯·哈萨比斯是伦敦大学学院计算神经科学博士学位，另一位创始人大卫·席尔瓦是该学院计算机系讲师。
UCL 创业与创新孵化器是UCL为了鼓励在校学生和毕业生创造出具有世界影响力的伟大公司而创立的创新企业孵化中心，在距离UCL校区不远处具有欧洲硅谷之称的 “国王十字车站高新区“内，与Google，Facebook 等世界级企业仅数步之遥。孵化中心目前有一大批从事人工智能领域的优秀公司。
2. 项目内容
课程由四部分构成：
（1）Courses人工智能核心课程 (全博士阵容授课)
· Lectures (算法理论课): 覆盖机器学习和深度学习中最实用的经典算法，
· Programming Workshop(Python 数据编程入门)
· Mini Projects (实战数据分析项目): 每一种算法配有相应的编程实战项目
（2） Guest Speech 嘉宾专场讲座
· AI Industry Talk (AI 行业应用系列讲座): 来自Facebook, 麦肯锡，亚马逊等全球顶级公司的高级数据科学家和工程师分享人工智能在 金融，咨询，医疗，零售等行业的应用。
· Leadership and Tech entrepreneurship (领导力和科技创业讲座): 在UCL孵化器的AI创新企业家带领学生参观他们的创新产品，并给学生讲述企业领导力和企业创新力方面的经验。
（3） Business Data Project Hackathon 商业数据分析项目 (项目导师全方位指导)
学生们将会组队，运用我们提供的真是商业数据为企业解决一个问题，完全模拟真实工作场景。然后在小组项目导师带领下，通过两周时间的通力协作去完成这项任务，并在结业前，以团队路演的方式完成他们的创新设计，把课堂的理论融入进实践的应用。 最后，通过考勤与项目考核的学生签发的课程结业证明，同时各位学生参与编写的结业任务（Final Projects）会在项目的网站上，帮助学生建立个人的GitHub，可以直接用于后续出国申请或相关实习工作岗位申请。
（4） Cultural Experience 英伦文化体验
学生可以利用空闲的时间拜访遍布伦敦的各大博物馆和大学，体验纯正的英伦文化。
授课时间为18节(36小时)， 5场嘉宾讲座， 和超过20小时的全程硕博团队的小组编程辅导。学生们也会有一定的时间由老师带领参观伦敦的科技博物馆等，把课堂适度地延伸到教室之外。
l 历届导师一览：
l Dr. Max Bartolo
其创立的Bloomsbury AI 于2018年被Facebook收购是人工智能圈内的年度十大新闻， 收购后Max继续回到UCL从事人工智能机器学习领域的研究，其所在的学院就是培养出阿尔法狗(AlphaGo)两位创始人的学院。
l Dr. Julius
博士，UCL 计算机学院人工智能机器人方向工程师； 英国Ross机器人公司算法工程师。 主要研究方向Autonomous Robotic Construction Collective (ARCC)，mobile manipulation, material extrusion, adaptive construction, unstructured environments.
l Dr. Gerard
UCL 数据科学家，英国Satalia数据公司科学家。主要研究领域：natural language processing, supervised learning and bayesian statistics
l Dr. Thomas Bird
UCL计算机学院顶级实验室Gatsby成员之一。
l Dr. Liuqing Chen
帝国理工人工智能博士， 主要研究方向： 工业设计与人工智能， 如：data-driven design, computational creativity, creativity tool design, design knowledge retrieval, semantic network analysis and visualisation等方向。
l Ms. Jingwei ZHANG
数据科学家。中英人工智能协会理事，毕业于UCL计算机学院硕士。
l Dr. Veronica Chen
LSE统计学博士，英国德勤风险咨询业务部门数据科学团队高级顾问。 她拥有广泛的统计学和机器学习知识，包括回归分析， 时间序列，应用概率， 贝叶斯推理，主题建模，基于树的算法， 神经网络等， 以及Python和R的丰富编程经验。
二、项目时间及费用
项目时间：2020年1月14日-1月22日，8天；
项目费用: 3280英镑（约人民币2.85万），包含:
- 学费: 课程费、实习实训费、人文参观费、课件及结业证书费;
- 杂费: 住宿费、接送机、境外人身安全保险费、国外交通费、社交活动费、邀请函申请及制作费。
以上费用不含: 护照办理费、签证费、国内外往返机票费、餐费及项目期间的个人自由消费。
三、申请条件
1. 我校全日制本科生，无任何违规违纪表现；
2. 语言要求：托福75，或雅思6，或四级500，或六级470，及通过面试；
3. 身心健康，有较强的独立生活和学习能力；
4. 严格按照项目时间出入境，在国外学习期间，应遵守当地法律法规和对方学校的各项规章制度，接受国外学校的管理。
四、项目报名流程
1. 有意者请填写《广东工业大学学生国（境）外交流申请表》（见附件）并经相关导师、学院和学校相关部门批准后将申请表及相关资料交到国际处办公室（大学城行政楼509）；
2. 学生登录项目选拔管理机构明校汇教育在线报名表http://www.sharpuway.com/appinfo.php，网上报名的时间决定录取的顺序和安排宿舍的顺序；
3. 学生申请资料经初步审核后，参加面试确定预录取名单；填写学校出国境项目申请表签署学院意见后，交国际交流与合作部完成校内申请；
4. 学生提交正式申请材料并缴纳项目费用，获得学校录取及签证后赴海外学习；
5. 申请截止日期：2019年10月30日。
五、项目咨询
国际合作与交流处 何老师39322589 李老师 39325945
项目负责人：付老师 13265306036
其他事宜
有关学分转换事宜请咨询教务处（本科生）和研究生院（研究生）。有关签订协议和承诺书、学籍管理等其它未尽事宜按照《广东工业大学交换学生管理规定》等有关规定执行。
