新加坡国立大学
2025年 寒假实地官方项目
学校简介
新加坡国立大学（National University of Singapore）是一所亚洲首屈一指的世界级顶尖大学，成立于1905年，拥有超过百年的建校历史。新国立共设有17所学院横跨新加坡三大校区，并在全球超过15个城市设有海外学院。其完整的院校及专业体系，实力强大的研究机构，丰富多彩的社团，为来自100个国家与地区的40,000多名学生提供先进的教育资源及优良的校园生活体验。新加坡国立大学在工程、计算机科学、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名，2025年QS世界排名第8名，亚洲排名第1名。
项目简介
寒假实地项目由新加坡国立大学持续和终身教育学院提供高质量、实践性课程内容，涵盖当下最前沿的研究内容，包括数据科学、机器学习、计算机科学、国际经济与金融等方向。旨在帮助同学以提升自身知识储备，培养学生主动思考和团队协作能力，并且多方位提升学生科研探索，学术创新，英文应用等综合能力。
项目拟定日期
项目时长7天，包含一门20课时（45min/课时），15hrs的线下学术课程。
项目时间（拟定）：
第一期：2025年1月12日-1月18日
第二期：2025年1月19日-1月25日
项目亮点
Ø 与专业人士和专家一同探索前沿研究案例；
Ø 通过跨学科学习体验，提高批判性思维和多任务处理技能；
Ø 沉浸的英语交流环境，提高写作和口语技能；
Ø 增强沟通，团队协作和公开演讲的能力；
Ø 获得新加坡国立大学持续和终身教育学院颁发的结业证书和成绩测评报告。
项目内容（参考）
Generative AI And Large Language Model (LLM): Unleashing Insights With CHATGPT
生成式人工智能与大型语言模型 (LLM)：通过CHATGPT激发思考
预备知识: 对编程概念有基本的了解。渴望学习和探索人工智能、生成式人工智能、大型语言模型、ChatGPT以及批判性思维技能。
Intro of Academic Course 学术课程介绍
本课程旨在通过参与性和实践性的方式，帮助学生掌握基础的人工智能技能。课程内容侧重于培养创新能力、理解核心人工智能概念，并探索针对非技术学生设计的流行深度神经网络形式。学员将学习生成式人工智能工具及其能力、应用和局限性。此外，课程还强调利用ChatGPT提升数据分析能力，从非结构化文本中提取见解。学员还将参与小组项目，以理解项目开发过程，并设想生成式人工智能和大型语言模型在现实世界中的应用。
本课程涵盖以下主题：
1.人工智能导论
2.生成式人工智能和ChatGPT的演示
3.人工智能如何“思考”和“学习”
4.生成式人工智能与ChatGPT
5.利用ChatGPT进行项目开发
*以上课程由新加坡国立大学持续和终身教育学院提供，课程大纲以最终版本为准。
行程安排（Tentative）
DATE |
ITINERARY |
Day 1 |
抵达新加坡，办理入住手续 Arrive in Singapore and Check in |
Day 2 |
上午：学术课程1 Academic Lecture 1 (3hrs) 下午：自由活动 Free Time |
Day 3 |
上午：学术课程2 Academic Lecture 2 (3hrs) 下午：自由活动 Free Time |
Day 4 |
上午：学术课程3 Academic Lecture 3 (3hrs) 下午：完成学术作业&自由活动 Assignments & Free Time |
Day 5 |
上午：学术课程4 Academic Lecture 4 (3hrs) 下午：准备结业报告Prepare and Rehearse Final Presentation |
Day 6 |
上午：结业汇报 Final Presentation 下午：自由活动 Free Time |
Day 7 |
返回中国Go back to China |
申请要求
语言要求
语言成绩达到大学英语四级500分/大学英语六级470分/托福79分/雅思6.0者优先录取
项目费用
15,800元人民币/人，项目人数上限40人。
此费用包含：
1.学术课程及材料费用
2.教室费用
3.住宿费用
4.项目统一安排活动的交通费用
5.项目期间的境外旅行意外险
不包含：往返机票、接送机、个人交通费用、餐饮及其他费用。
参考师资介绍
项目由NUS SCALE指定的教师授课，往期课程师资可参考：
FENG Mengling
Assistant Professor
Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore
Research Areas:
Casual Inference for Evidence-based Medicine
Generative Models for Medical Time-series Analysis
Teaching Areas:
Healthcare Data Analytics
Big Data Technologies for Healthcare Problems
Awards/Honours:
MIT Teaching & Learning Laboratory Kaufman Teaching Certificate
Second runner-up of Best Student Paper Award, KDD Working Group, AMIA
Finalist of MIT 2013 Innovation in Health Care Conference Innovation Showcase
项目收获
ü Letter of Acceptance录取信
参加NUS SCALE寒假课程，完成报名的同学将收到官方录取信。
ü Official Learning Platform 官方学习平台
NUS SCALE将在其在线学习平台 Canvas 上为学员建立个人账户。每位学员都将使用自己的 Canvas 账户接收学校通知、访问讲师分配的学习任务、提交作业和下载课程资料。
ü Assessment Reports 成绩测评报告
成功完成课程所有要求并且通过测评的学员将获得由授课老师签字的成绩测评报告。
ü Commendation Letter 优秀学员证明
小组课题成绩最高的小组，每位成员将收到一封优秀学员证明。
ü Certificate of Completion 项目结业证书
成功完成课程所有要求（包括通过评估）的学员将获得由 NUS SCALE 颁发的项目结业证书。
https://scale.nus.edu.sg/home/youth/youth-programme-data-analytics-and-mathematical-statistics
※ This sample certificate is for display only and cannot be downloaded or used for promotional purposes.
该证书样本仅作为展示，不可下载或宣传使用。
*最终开设项目及项目开设时间由新加坡国立大学持续和终身教育学院确定。
报名咨询 项目详情咨询：王老师 13918991974（微信同号）
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校内报名：网上办事大厅->办事指南->学生海外交流项目申请->统一身份认证->项目类型（选择校际学生交流项目）->完善个人信息
国际处联系人：邓老师
邮箱：gjcxmk@gdut.edu.cn 电话：39322762
